AI人工智能技術(shù)在車載監(jiān)控系統(tǒng)中有哪些應(yīng)用？

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和融入社會的方方面面，越來越多的行業(yè)也進(jìn)行了技術(shù)的革新。車載監(jiān)控市場也從傳統(tǒng)的基礎(chǔ)錄像功能，發(fā)展到集成GPS/UWB定位、集成WIFI、4G/5G傳輸，再到集成AI人工智能技術(shù)功能，可對車輛的營運安全提供極大的監(jiān)管保障。

通過人工智能AI對海量視頻的學(xué)習(xí)和分析，使得車載視頻監(jiān)控系統(tǒng)從“被動防御”向“主動預(yù)防”轉(zhuǎn)變，實時、主動發(fā)現(xiàn)并提醒安全風(fēng)險。目前人工智能技術(shù)在車載監(jiān)控領(lǐng)域也有著廣泛的應(yīng)用。

AI人工智能技術(shù)在車載監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用：

1）人臉識別
車輛作為人員流動性較大的公共場合，每日的人流量非常龐大。利用AI人臉識別技術(shù)將抓拍到的乘客人臉圖片上傳至監(jiān)控中心進(jìn)行對比，可以及時發(fā)現(xiàn)在逃通緝犯、小偷慣犯等。在發(fā)生民事或者刑事案件時能夠提供犯罪嫌疑人的圖片，為公安部圖像偵查提供相關(guān)證據(jù)。同時，基于人臉檢測技術(shù)，還可以統(tǒng)計車輛內(nèi)的乘客人員數(shù)據(jù)。

此外人臉識別技術(shù)還能用于司乘身份驗證，尤其是在一些安全級別較高的營運場景，如金融絕密押運、危化品物流運輸?shù)?。預(yù)先采集司乘的人臉特征，對其進(jìn)行身份識別和有效管控，在非指定人員駕駛車輛的情況下可立即報警。人臉識別可以有效提高特種車輛營運過程的安全，預(yù)防不法分子偷盜車等犯罪行為。

2）車牌識別
利用車輛前、后安裝的攝像頭，對車前方和車后方的車輛進(jìn)行車牌識別，設(shè)備具備移動卡口的功能，結(jié)合衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)在GIS地圖上可以定位所關(guān)注車輛所在位置，作為固定卡口的很好補(bǔ)充，很好滿足移動治安刑偵的需求。

3）視頻客流統(tǒng)計
利用AI智能檢測與識別技術(shù)，可以識別監(jiān)控畫面中的乘客運動軌跡，進(jìn)而判斷乘客的上下車狀態(tài)，實現(xiàn)對客流數(shù)量進(jìn)行精確統(tǒng)計，為城市客流量趨勢及人員流向提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，滿足城市線網(wǎng)優(yōu)化需求。

4）駕駛員行為與狀態(tài)監(jiān)測
將AI視頻智能識別技術(shù)與車載監(jiān)控系統(tǒng)相結(jié)合，還可以做到對駕駛員行為與狀態(tài)的監(jiān)測。通過車內(nèi)攝像頭實時監(jiān)控和測量司機(jī)臉部特征變化、頭部活動及身體上半部分的反應(yīng)和動作，結(jié)合人工智能算法評判出駕駛員的疲勞程度和不良駕駛行為（瞌睡、打電話、抽煙等）。當(dāng)達(dá)到某一預(yù)設(shè)報警標(biāo)準(zhǔn)時，平臺會迅速做出分析判斷，及時發(fā)出相應(yīng)報警提示。

5）ADAS與BSD車輛行駛狀態(tài)監(jiān)測
ADAS監(jiān)測如：車道偏離報警，前車碰撞預(yù)警，行人及非機(jī)動車識別預(yù)警；BSD監(jiān)測如：車輛左右側(cè)盲區(qū)視頻分析預(yù)警，通過視頻分析技術(shù)判定車輛盲區(qū)是否有行人或者非機(jī)動車，并對駕駛員及時進(jìn)行提醒，防止盲區(qū)事故的發(fā)生。

TSINGSEE車載監(jiān)控平臺圍繞車輛定位、軌跡回放、電子圍欄、實時視頻監(jiān)控、駕駛行為監(jiān)測、錄音、語音對講、智能報警等模塊，為物流/冷鏈/運輸/環(huán)衛(wèi)/兩危一客等場景下的車輛監(jiān)管提供了智能化、高效化、精細(xì)化管理手段。

基于前端的車載監(jiān)控設(shè)備，實時向后端的監(jiān)控平臺傳輸車輛內(nèi)外的音視頻、行駛狀態(tài)、位置等各種數(shù)據(jù)，對車輛行駛狀態(tài)中出現(xiàn)的異常進(jìn)行及時告警。管理員可通過遠(yuǎn)程實時的視頻監(jiān)控，實現(xiàn)有效監(jiān)管，達(dá)到對安全事故進(jìn)行提前預(yù)防的目的。

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